ИИ, внедрение в продукты, создание продуктов на основе ИИ
Преимущества веб-сайтов с искусственным интеллектом
-
Улучшенный пользовательский опыт
- Персонализация: Веб-сайты с искусственным интеллектом могут адаптировать контент и рекомендации на основе предпочтений пользователей.
- Эффективность: Автоматизация задач, таких как поддержка клиентов с помощью чат-ботов, оптимизирует операции и ваше время.
-
Преимущества для бизнеса
- Анализ данных: Аналитика на основе искусственного интеллекта дает ценную информацию о поведении пользователей.
- Увеличение вовлеченности: Интерактивные функции искусственного интеллекта поддерживают вовлеченность пользователей и повышают уровень удержания.
- Замена функций человека: Некоторые функции по созданию отчетов, формальных ответов и функций отправки как и схожиз задач может заменить нейросеть
-
Оптимизация электронной коммерции
Веб-сайты с искусственным интеллектом в электронной коммерции используют прогнозную аналитику для персонализированных рекомендаций по продуктам и управления запасами
-
Системы бизнес процессов CRM
CRM на базе нейросетей предлагают автоматическое управление данными, документами, постановки задач и другие бизнес процессы, повышая качество и скорость обработки данных при этом сокращая Ваши расходы.
-
Служба поддержки
Чат-боты и виртуальные помощники на веб-сайтах обеспечивают мгновенную поддержку, повышая удовлетворенность клиентов.
-
Минимизация человеческого фактора
В критически важных сферах деятельности на монотонных работах (менеджер), там, где требуется многочасовая сосредоточенная деятельность (калл центры и др.);
применения
Здоровье
Веб-сайты с искусственным интеллектом в здравоохранении предлагают персонализированный уход за пациентами и помогают в медицинских исследованиях посредством анализа данных.
Обучение
Образовательные веб-сайты с искусственным интеллектом предоставляют адаптивный опыт обучения, настраивая контент в соответствии с индивидуальными стилями обучения.
Маркетинг
Именно здесь искусственный интеллект применяет Машинное обучение, использщует его для составления маркетинговых прогнозов
Виды нейросетей
- Компьютерное зрение: Генеративный ИИ используется для генерации изображений, которые могут быть использованы для обучения моделей компьютерного зрения.
- Обработка естественного языка: Генеративный ИИ может использоваться для генерации текста, который может быть использован для обучения моделей обработки естественного языка.
- Генерация видео: Генеративный ИИ может генерировать видео, используя различные методы, такие как генерация кадров или генерация видео последовательностей.
- Дизайн: Генеративный ИИ может помочь дизайнерам создавать новые идеи и концепции.
- Голосовые помощники: Диалоговый ИИ используется для создания голосовых помощников, которые могут отвечать на вопросы, предоставлять информацию и выполнять задачи.
- Чат-боты: Диалоговый ИИ также используется для создания чат-ботов, которые могут общаться с пользователями через интернет или мобильные приложения.
- Виртуальные ассистенты: Диалоговый ИИ может быть использован для создания виртуальных ассистентов, которые могут помочь пользователям в решении различных задач.
- Обучение и тестирование: Диалоговый ИИ может использоваться для создания обучающих программ и тестов, которые помогают студентам лучше усваивать материал.
- Игры: Диалоговый ИИ может использоваться в играх для создания более реалистичных персонажей и сценариев.
Порядок разработки систем с нейросетью
Первым делом важно на 100% оценить задачу, поэтому сначала знакомимся с тематической областью, системой получения данных, их структурой, используемыми СУБД, прочими технологиями и т. д.
На основе полученных данных о задаче формируем чёткий список требований к разработке системы Искусственного интеллекта, фиксируем используемые технологии и модель процесса разработки - важный этап, влияющий на эффективность всей дальнейшей разработки
Проектируем функциональную структуру системы ИИ. На основе чётко сформулированной задачи разрабатываем прототип пользовательского интерфейса для работы с системой и уже под структуру создаём ui-дизайн системы
Используя определённые на этапе формирования Технического задания технологии, проводим программную разработку системы ИИ по выбранной модели создания (Agile, Scrum, Waterfall)
После завершения процесса разработки естественно первым делом проводим внутреннее тестирование. Только после этого презентация возможностей разработанной системы ИИ заказчику
После демонстрации и подтверждения полного соответствия разработанной системы ИИ поставленной задаче производим её внедрение в рабочий режим компании-заказчика. Обеспечиваем последующую поддержку и сопровождение созданного сервиса
Преимущества разработки нейросетей в нашей студии
Анализируем внутренние и внешние процессы компании, расширяем границы видения картины состояния бизнеса в рыночных условиях
поставленных бизнес-целей
и алгоритмами и математическими моделями (логистическая регрессия, наивный Байес, k-Nearest Neighbors, Classification and Regression Trees, Support Vector Machines, кластеризация, Bagging, Boosting) машинного обучения
для увеличения сбора, хранения и аналитики данных
Вопросы-ответы
Как выбрать дизайнера ?
Дизайнера назначаем в зависимости от Ваших требований оцениваем сложность проекта и выбираем специалиста по компетенциям и по совместимости с требованиями заказчика. С Вами будет работать специалист, который лучше других может творить и реализовать ваши желания в дизайн-проекте.
Подробнее